情感模型基础
- 基本情感论模型，如 fox情感三级分类模型，分类的粗糙程度按级别不同，舆情分析常只用正负向来研究
- 情感的维度空间模型，量化情感来更细致分析，一维情感值，二维情感值加强度，三维流派众多。还有情感轮模型（极坐标系）
Wundt：愉快-不愉快，紧张-松弛，兴奋-沉静。
Schlosherg：愉快-不愉快,，注意-拒绝和激活-睡眠，这三个维度构成倒立的圆锥形情感空间。 - 目前情感计算学界公认的情感的3个维度分别是愉悦度, 唤醒度和优势度, 即PAD情感维度模型。其中不好理解的D为：优势度(Dominance), 表示个体对情景和他人的控制状态。
其中P(愉悦度)也可以替换为V，VAD。
感觉都不太对，是否可以用深度学习总结表情来重新建模(需要找到情感的变化界限，用面部表情的接近程度来衡量？)
文本情感和人体面部情感的不一致性。
- 情感的连续性？
- 在神经学，情感分三级水平，一级是反射性情感反应，二级是脑回路加工，三级是融入社会因素
- 基于认知机制构建的情感模型
- 基于个性化的情感模型：不同的人有特质性
不同领域的情感计算
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